谷歌的人工智能機器人“阿爾法狗”(AlphaGo)在世界級圍棋人機大戰中戰勝了韓國第一圍棋手。這場戰役標志著人工智能已經進入新時代，我們已經迎來世界第四次工業革命。

30年前我在日本留學，學校曾帶我們去參觀當時世界上最先進的工業機器人制造商MAZAK公司，那是我第一次見到工業機器人。后來，我們再去參觀豐田汽車公司的時候，我發現機器人已經被大量使用在他們的工業生產環節了。1993年，我還自己編程做了一臺前臺機器人，它可以實現向客人問好、進行基本問答等功能。

如今，放眼全球科技的發展，可以看到一個全新的未來機器人的時代正在向我們走來，這要歸功于三項核心技術在這個時代的應用發展。

首先是語音識別技術性能的突破。近年來，百度、谷歌等眾多互聯網公司所研發的語音識別技術已經能識別90%以上的語言，并且語音識別的錯誤率已控制在6%以下。比如在中文識別技術方面，百度發布的“深度語音識別系統”據說可以做到比人為識別更加精準的程度。語音識別的應用市場是巨大的，它可以做到從最基礎的語音識別輸入、搜索、翻譯到最終實現人與機器之間的正常“交流”。

其次是云計算和大數據應用技術的突破性發展。像布朗大學、加利福尼亞大學伯克利分校、德國達姆施塔特工業大學等知名高校的機器人項目，正在研發一種“知識分享型機器人”。簡單地說，就是讓機器人自己學習，然后把有用的知識經驗，通過網絡來與其他機器人自主共享，這是云計算和大數據分析技術應用的場景。近日，一位莫斯科的科學家正利用云計算和大數據技術對大量化合物進行篩選模擬試驗，目的是開發出一種能鑒定所謂“防衰老劑”的工具，如果開發成功，未來或許就能找到減緩人類衰老的藥物。這些過去10年、20年可能都不敢想的東西，現在已經成為“常規”項目了。

第三，成熟的移動互聯網技術為人工智能技術領域的穩健發展鋪下基石。過去，機器人都是通過線路來操作的;今天，移動互聯網可以使機器人在無線環境下運營操作，并實現信息實時聯通共享。

所以，中國想要在工業制造上取得突破，其核心任務就是一定要在智能機器人領域中取得成果。相較于人工生產，機器人的優勢體現在它的精準度上，許多機器人能完成人工所無法完成的高精度操作。同時，機器人生產可以保證生產品質，最大程度地節約勞動力，并提升勞動安全性。提出工業4.0的德國，他們的智能機器人已經大規模代替普通勞動力，被應用在農業、工程、軌道交通、服務等各個領域里。

目前在中國，機器人制造核心技術還在萌芽期，大部分工業機器人基本還是靠進口。工業智能化設備，比如工業機器人，在中國有巨大的市場。2013年，中國向歐美等國家購買了近40萬臺工業機器人，成為全球最大的工業機器人購買國。2016年，中國科技部宣布最新國家重點研發計劃，決定鼓勵并扶持本土優秀的人工智能研發項目。

我相信，未來誰擁有最先進的機器人技術，誰就擁有未來的工業制造優勢，這是實現未來中國“智”造的首要任務。