Gartner公司最近公布了2017年具備戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢。這十大技術(shù)趨勢可以總結(jié)概括為：以智能為中心，通過數(shù)字化實現(xiàn)萬物互聯(lián)。Gartner預計，這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。

Gartner副總裁兼研究員DavidCearley說，“這十大趨勢中，前三個趨勢體現(xiàn)了‘智能無處不在’，以將智能物理和基于軟件的系統(tǒng)應用于機器學習和自適應。接下來的三個趨勢聚焦數(shù)字世界，物理和數(shù)字世界日益糾纏。而最后四個趨勢則著眼于智能數(shù)字網(wǎng)絡(luò)所需的平臺和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。”

前三個趨勢為人工智能和高級機器學習、智能App以及智能事物。人工智能和高級機器學習由許多科技和技術(shù)(例如，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理)組成。更先進的技術(shù)超越了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測、適應和潛在地自主操作的系統(tǒng)，使機器真正具備類人的“大腦”。

智能App具有執(zhí)行人工助手的一些功能。麥當勞生產(chǎn)漢堡包運用了智能App，對漢堡包面包生產(chǎn)的監(jiān)控由人工專為自動化。智能應用還擁有數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢，如，每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動調(diào)整烤箱和流程，以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來的結(jié)果顯而易見：加速生產(chǎn)并節(jié)約能源;減少人工成本。

智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實體，現(xiàn)在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品。比如Google、Uber研發(fā)的應用在通用道路的自動車輛，運用在特定環(huán)境的自動駕駛汽車：如無人收割機等，以及各種各樣的機器人，比如零售機器人、迎賓機器人等等。

接下來的三個趨勢聚焦數(shù)字世界和網(wǎng)絡(luò)世界的融合。一個是虛擬和增強現(xiàn)實。時下，正是VR、AR興起的時代。一個是數(shù)字化雙生。在三到五年內(nèi)，數(shù)以億計的物件將由數(shù)字化雙生的形式呈現(xiàn)。組織將使用數(shù)字化雙生主動修復和規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、規(guī)劃制造流程、操作工廠、預測設(shè)備故障或提高運營效率，以及執(zhí)行增強的產(chǎn)品開發(fā)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯示了數(shù)字化雙生的潛力。

還有一個聚焦數(shù)字世界的黑科技是區(qū)塊鏈和已分配分類帳。它們有望改變行業(yè)運營模式。雖然當前區(qū)塊鏈的炒作是圍繞金融服務(wù)行業(yè)，但是應用前景廣泛，包括：音樂分發(fā)，身份驗證，所有權(quán)登記和供應鏈。

最后四個趨勢是涉及智能數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的黑科技，包括會話系統(tǒng)、網(wǎng)格應用和服務(wù)架構(gòu)、數(shù)字技術(shù)平臺、自適應安全架構(gòu)等。

會話系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)有了成熟的方案，比如蘋果的Siri，微軟的Cortana、京東的小i，這類應用的共同特征是通過智能云服務(wù)，聊天機器人和個人助理成為對話媒介。甚至進入了嬰幼兒產(chǎn)品市場，如騰訊的早教故事機米小兔，就是通過智能云服務(wù)來達到人工智能對話的.

Gartner副總裁兼研究員DavidCearley認為，未來會有越來越多的基礎(chǔ)架構(gòu)和應用程序融合，組織需要了解這種融合，對他們的競爭力、應變能力帶來什么樣的影響。