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人臉識別技術或將成未來人工智能發展趨勢之一

童程童美 2017-04-12

如今人工智能被廣泛接受并發展,2016年應該說是人工智能的開啟元年。在國家發改委工業4.0發展,也著重點是關于人工智能的發展與未來趨勢所在。

摘要

如今人工智能被廣泛接受并發展,2016年應該說是人工智能的開啟元年。在國家發改委工業4.0發展,也著重點是關于人工智能的發展與未來趨勢所在。

在人工智能領域里,人臉識別技術或將成為未來人工智能發展趨勢之一。2016年深圳機器人企業數量達469家(不包括沒有形成收益的新成立企業),比2015年深圳的435家增加了7.8%。機器人產業產值約787億元,同比增長24.92%,工業增加值約288億元,同比增長26.87%。其中,工業機器人穩步成熟,初具規模,產業鏈不斷完善,2016年工業機器人企業超330家,占機器人企業的70.4%,產業產值約564億元,占機器人產業產值的71.69%,工業增加值約206億元。服務機器人細分領域突起,企業數量激增,服務機器人企業超139家,占機器人企業的29.6%,產業產值223億元,占機器人產業產值的28.31%,工業增加值82億元。深圳市機器人全產業鏈在逐步完善、市場輻射能力逐步增強、產業應用特點也日趨顯著。

人臉識別技術或將成為未來人工智能發展趨勢之一

近期,2017本屆CITE主題為"開啟智能時代"為期3天的第五屆中國電子信息博覽會正在深圳舉行,“計算機視覺產業創新大會”上,國務院參事、科學技術部原副部長劉燕華指出,人與智能機器互動的時代正在到來,從人臉識別領域切入,平臺機制將發揮巨大作用。智能機器不斷向人類學習,會給人們的生活工作帶來更多便利,使人的認知能力更加深入和精準,人可以借助智能技術對知識加工與整合。人臉識別在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智能的進一步發展,人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

人工智能是國家今后重點發展方向,也是知識密集型產業,人工智能發展既依賴于基礎研究突破,也需要應用領域創新。

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