隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)及醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長，“人工智能+醫(yī)療”將成為解決醫(yī)療資源不足、提升醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)的重要推動力。

阿里云研究中心的報(bào)告指出，未來3年至5年，在智能服務(wù)階段，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。從應(yīng)用行業(yè)的角度來看，醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高，因此這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。

“人工智能+醫(yī)療”是將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。IDC Digital預(yù)計(jì)，到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長，其中八成的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)等細(xì)分場景。

輔助診療作為醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域最核心的場景，未來發(fā)展空間廣闊。“人工智能+輔助診療”是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的診斷和治療方案。

從全球來看，在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎(chǔ)能力與人類醫(yī)生的一般醫(yī)療診斷模型進(jìn)行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在多家醫(yī)院提供輔助診療服務(wù)。去年12月，浙江中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠與杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同成立沃森聯(lián)合會診中心，這意味著IBM Watson for Oncology在中國醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)試應(yīng)用正式落地，未來將開啟一個新型的智能化人工智能輔助診療時代。除了IBM在“人工智能+輔助診療”領(lǐng)域廣泛布局外，谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。

目前我國“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)處于起步階段，與國外相比還存在較大差距。國內(nèi)科技巨頭偏向基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)計(jì)算能力及技術(shù)層的框架算法，創(chuàng)業(yè)公司則偏向應(yīng)用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補(bǔ)我國在基礎(chǔ)及技術(shù)層方面的不足，當(dāng)算法發(fā)展到一定的階段，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域就可以快速切換，自動適應(yīng)新的場景，未來“人工智能+醫(yī)療”各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將率先受益。